本书以培养运用概率论与数理统计的思想、方法解决随机性问题的能力为基本出发点，介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理和方法.
本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、多维随机变量及其数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验.
本书可作为普通高等学校本科教材和函授大学本科教材，也可供高职高专相关专业选用.

第1章随机事件及其概率(1)
1.1随机事件(1)
1.2频率与概率(6)
1.3古典概率(8)
1.4几何概率(11)
1.5条件概率(12)
1.6事件的独立性与独立试验(17)
习题一(21)
自我检测题一(23)
第2章随机变量的分布及其数字特征(26)
2.1随机变量的概念(26)
2.2离散型随机变量(27)
2.3随机变量的分布函数(32)
2.4连续型随机变量(33)
2.5随机变量函数的分布(41)
2.6随机变量的数字特征(44)
习题二(54)
自我检测题二(57)
自我检测题三(59)
第3章多维随机变量的分布及其数字特征(62)
3.1二维随机变量及其分布函数的概念(62)
3.2二维离散型随机变量(63)
3.3二维连续型随机变量及其概率密度(65)
3.4边缘分布与随机变量的独立性(67)
3.5条件分布(74)
3.6两个随机变量函数的分布(76)
3.7多维随机变量函数的数字特征(82)
习题三(88)
第4章大数定律与中心极限定理(93)
4.1大数定律(93)
4.2中心极限定理(96)
习题四(98)
自我检测题四(100)
自我检测题五(101)
第5章数理统计的基本概念(104)
5.1总体与样本(104)
5.2常用分布(109)
5.3抽样分布(112)
习题五(114)
第6章参数估计(117)
6.1参数的点估计(117)
6.2区间估计(125)
习题六(131)
第7章假设检验(134)
7.1基本概念(134)
7.2参数假设检验(138)
7.3非参数假设检验(147)
习题七(150)
自我检测题六(152)
第8章方差分析与回归分析初步（155）
8.1单因素方差分析（155）
8.2回归分析的基本思想（160）
8.3一元线性回归分析（161）
8.4可化为一元线性回归的问题（165）
习题八（166）
参考答案(169)
附录(181)
附表1泊松分布累积概率值表(181)
附表2标准正态分布函数值表(183)
附表3χ2分布表(184)
附表4t分布表(187)
附表5F分布表(189)
参考文献(195)